Все о транспорте
 

Прогнозная оценка эффективности различных вариантов погрузочно-транспортных модулей

Материалы » Моделирование рабочих процессов погрузочно-транспортных модулей с учетом случайного характера внешних воздействий » Прогнозная оценка эффективности различных вариантов погрузочно-транспортных модулей

Страница 8

Впервые объяснение такому различию дано в докторской диссертации Г.Ш. Хазановича [55]. В самом деле, объём единичного черпания Vкj является сложной нелинейной функцией случайной величины dср.j. Проследить аналитически многоступенчатые преобразования в цепи dср.j ® ® W(Sj) ® Sср.j1 → Mз(Sj) ® Sj2 ® Fзач(Sjmin) ® DV(Sj) ® Vкj не представляется возможным. Поэтому единственным доступным методом остаётся численное имитационное моделирование.

Таким образом, исследования показали, что объём черпания Vкj и производительность погрузочной машины должна определяться как результат численного моделирования в конкретных условиях: f, F(d), форма и размеры штабеля. По результатам моделирования необходимо указывать среднее значение выборки и коэффициент вариации sVк. Для вариантов, приведённых в таблице 5.7, число реализаций N указано в скобках.

Таблица 5.7

Результаты моделирования объёма единичных черпаний Vкj

ШПМ

Объём единичного черпания, м3 *

Тип штабеля

Fi (d)

f = 7

f = 10

f = 13

1ППН-5

i = 4

1ППН-5

i = 1

1ППН-5

i = 3

МПК-3

i = 4

МПК-1000Т

i = 4

* В числителе – средний объём единичного черпания, определённый по детерминированным моделям для штабеля; в знаменателе – среднее значение потока черпания, полученное по результатам статистического моделирования при выгрузке штабеля. Знак «´» – вычисления не проводились

Оценка предельных возможностей рассматриваемых вариантов выполнена по показателям QS и tц.S,Р Для этого предварительно вычислялись значения составляющих времени выгрузки штабеля Tц.S и (Tвсп.S + Tтр.S ) на основе и удельных значений элементарных вспомогательных операций tвсп.i i = по методике, изложенной в п. 4.2.

Рассчитан также условный коэффициент эффективности варианта ППТМ:

,

который интегрирует показатели производительности системы и удельной суммарной трудоёмкости работы ППТМ. С ростом Kэфф производительность системы возрастает быстрее, чем удельная трудоёмкость. Такой показатель может быть принят в качестве универсальной оценки варианта ППТМ. Результаты численного моделирования приведены в таблицах 5.8–5.10 и на рисунке 5.14.

Страницы: 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

 
 

Определение критической частоты вращения
, Определение максимальной частоты вращения карданного вала: , где = 1,1…1,2 , Приведенный момент инерции: Масса карданного вала Тогда критическая угловая скорость для карданного вала: Проверка по условию: В данном случае условие выполняется, т.к. ...

Размещение запасов продовольствия
Таблица 1.6 Таблица вместимости провизионных помещений № п/п Наименование танка Шпангоут Вместимость (м3) Тоннаж танка (т) Масса запаса, груза (т) Плечо Момент X (м) Z (м) Mx (тм) Mz (тм) Кладовая №1 0 -5 8,2 0,6 -86,52 13,25 -51,9 8,0 Кладовая №2 0-6 8,4 0,6 -83,55 8,66 -50,1 5,2 Холодильная камера 13-20 10,2 0,6 -76,50 ...

Распределение объёмов работ между ППК и причалами порта: основное условие, математическая модель, методика распределения
Задача относится к области календарного планирования и должна обеспечить подготовку ППК к освоению планируемых объектов работ. В процессе решения задачи мы должны получить конкретные грузопотоки, проходящие через каждый ППК и каждый причал и при решении задачи необходимо учитывать следующее: Социальный аспект задачи заключается в том, что планируемые объемы работ формируют доходную часть подразделения, а также трудоемкость освоения этих объемо ...