Страница 2
F(0) = 0; F = (1) = 1; 
,
где 
; 
.
Наряду с аппроксимацией гранулометрического состава рядового штабеля по экспериментальным данным при mx4=0,33, построены функции распределения крупности кусков «прогнозных» штабелей (рис. 2.2), в которых сохраняются или имеют симметричный вид функции распределения, но различаются средними размерами куска: mx1=0,5; mx2=0,67; mx3=0,75; mx5=0,25. Кривые F4(x) и F5(x) имеют экспоненциальный закон распределения, линия F1(x) – закон равномерной плотности F1(x) = x; кривые F2(x) и F3(x) построены как симметричные относительно линии F1(x) соответственно законам распределения F4(x) и F5(x):
.
Таким образом, получено математическое описание гранулометриче-ского состава штабелей в широком диапазоне изменения среднего размера куска (0,25…0,75) dmax. Это позволяет исследовать влияние состава штабе-ля по крупности на показатели работы погрузочно-транспортных модулей.
Расчет
процесса впуска
Процесс впуска представляет собой сложный термодинамический процесс в открытой термодинамической системе, который сопровождается изменением объёма цилиндра, проходного сечения впускных клапанов, сопротивления на впуске. В этом процессе протекают все диссипативные явления, вызванные трением, теплообменом и диффузией. Точный расчёт процесса впуска возможен лишь на основе численного решения системы дифференциальных уравнений, что выходит за рамки ...
Расчет потребностей автомобиля в топливе
Т=Тэ+Тз+Тг, л – общая потребность автомобильного предприятия в топливе.
Новосибирская область 12% -5,5 мес – поправка в зимнее время
αобщ =Тн*Vэ*Асп * Dк*αв
D=15%
Тз=Тэ*Нм*Мз/(12*100), л
Нм=12%; Мз=6.
Тг=0,01(Тэ+Тз), л
ЛАЗ 695
Н100=16,0 Дт
αобщ= 12,1*21,5*110*365*0,87=9087169,575 л.
Тэ=(*41)*(1+0,01*0,15)=3731328,135
Тз=3731328,135*0,12*6/12000=223,879
Тг=0,01(3731328,235+223,879)=373,52 л
Т=37315,52+223,879+3731328, ...
Оптимизация межповерочных интервалов
Для обнаружения скрытых метрологических отказов производят поверки СИ через определенные МПИ.
Очевидно, величина МПИ должна быть оптимальной, так как частые поверки связаны с материальными и трудовыми затратами по их организации и проведению, изъятию СИ из технологического процесса, а редкие – могут привести к повышению погрешности измерений из-за метрологических отказов СИ.
Рабочие СИ подлежащие государственному метрологическому контролю и н ...
